R İle İstatistiksel Programlama, Veri Dönüştürme ve Veri Görselleştirme

Eğitimin Adı:

R İle İstatistiksel Programlama, Veri Dönüştürme ve Veri Görselleştirme

Eğitimci veya Eğitimcilerin Adı Soyadı:

Dr. Öğr. Üyesi Orhan ECEMİŞ

Eğitimci veya Eğitimcilerin İletişim Bilgileri:

(E-mail ve Cep Tel)

Eğitimin Türü (Online-Yüz yüze ?)

Yüzyüze

Eğitimin Hedef Kitlesi

R programlama dilini bilmeyen ya da temel düzeyde R bilen kullanıcılar,

İstatistiksel Programlamayı öğrenmek isteyen bireyler.

Son Başvuru Tarihi:

Eğitim Takvimi (detaylı)

Eğitimin Yeri

(Online ise Zoom Platformu)

Bilgisayar Laboratuvarı

Eğitim sonunda sınav yapılacaksa:                           Sınav Tarihi:

Sınav yapılmayacak olup, eğitimlere p devam eden kursiyere katılım belgesi verilecektir.

Eğitimin Amacı:

Veri dönüştürme ve görselleştirmenin R ile nasıl yapılacağını, düzenli ifadelerin (Regular Expressions) R da nasıl kullanılacağını, hipotez testlerinin R da nasıl gerçekleştirileceğini uygulamalarla öğretmeyi amaçlamaktadır.

Eğitime Kimler Katılabilir? 

(Başvuru İçin Önkoşul Durumu):

Temel bilgisayar becerisine sahip, en ez üniversite düzeyinde eğitim alan veya mezun olmuş kursiyerler.

Eğitimin Önemi:

Bilim dünyasında popülerliği artan ve sürekli gelişen, açık kaynak yazılımı olan R programlama dilinin kullanmayı ve akademik çalışmalarda kullanmayı öğrenir.

Eğitim Sonunda Elde Edilecek Kazanımlar: 

(Eğitimin kişiye sağlayacağı avantajlar nelerdir?)

R programlama dilini orta/iyi seviyede kullanabilir.

R programlama diliyle keşifçi veri analizi, eksik gözlem analizi yapabilir.

Bir veri kümesi ile karşılaştıklarında nasıl düzenleneceğini ve görselleştireceğini bilir.

Hipoteze uygun veri seti seçmeyi ve hipotez testini uygulamayı öğrenir

Eğitimin Toplam Saati ve Devam Zorunluluğu:

Eğitimimiz 18 saattir.

Eğitimlerimize en az % 70 devam zorunluluğu bulunmaktadır.

Eğitim sonunda sınav yapılmayacak olup eğitmen tarafından alınan yoklama listesine göre eğitimlerin % 70'ine devam eden kursiyerlere "Katılı Belgesi" verilecektir; eğitime düzenli devam etmeyen kursiyerlere herhangi bir belge verilmeyecektir.

Eğitimin İçeriği:

Veri ve Veri Bilimine Ait Örnekler

Veri Türleri:

Import ve ExportKontrol İfadeleri

Veri Temizleme ve Eksik Gözlem Analizi,

Keşfedici Veri Analizi Ve Ggplot İle Veri Görselleştirme Çıkarsamalı İstatistik ve Hipotez Testleri: t-testi, Mann-Whitney U testi, Ki-kare Analizi, Tek Yönlü ANOVA, Çoklu Karşılaştırma Testleri, Kruskal –Wallis Testi

Eğitimin Açılabilmesi İçin Gerekli Minimum ve Maksimum Kursiyer Sayısı:

Minimum   : 10

Maksimum : 20

Eğitim Ücreti:

2.500 TL