| Kursun Adı: | Smart- PLS ile Yapısal Eşitlik Modellemesi | |
| Eğitimin Türü (Online-Yüzyüze ?) | Online | |
| Eğitimin Hedef Kitlesi | Yükseklisans, doktora öğrencileri, akademisyenler, araştırmacılar | |
| Son Başvuru Tarihi: | ||
| Eğitim Takvimi |
|
|
| Kursun Amacı: | Bu eğitimin amacı Smart-PLS paket programıyla örnek veri dosyaları üzeriden yapısal eşitlik modellemesi uygulamalarını öğretmek, analizler sonucunda elde edilecek verilerin nasıl raporlanacağını göstermektir. | |
| Eğitime Kimler Katılabilir? (Başvuru İçin Önkoşul Durumu): | Herkes- Katılımcıların bilgisayarlarında SmartPLS programının deneme sürümü yüklü olmalıdır. | |
| Kursun Önemi: | PLS, değişkenler arasındaki ilişkilerin tahmin edilmesinde kullanılan varyans temelli bir yapısal eşitlik modellemesi yöntemidir. PLS temel bileşenler analizi, regresyonun tekrarlamalı bir kombinasyonuna dayanarak modeldeki yapıların değişimini açıklamayı amaçlamaktadır. PLS’in araştırmalarda çok değişkenli regresyon veya yapısal eşitlik modellemesi gibi yöntemlerin yerine tercih edilmesinin temel nedenleri daha küçük örneklem büyüklüğünde daha başarılı sonuç vermesi ve normal dağılıma ilişkin varsayımlarının daha ılımlı olmasıdır. PLS aynı zamanda formatif ve reflektif değişkenlerin (variable) bir arada analiz edilmesine olanak sağlamaktadır. | |
| Kurs Sonu Elde Edilecek Kazanımlar: (Bu kursun kişiye sağlayacağı avantajlar nelerdir?) | Eğitim sonunda katılımcılar hangi tür araştırmalarda Smart-PLS kullanabileceklerini, ölçüm modelini nasıl test edeceklerini, ilişki analizini ve anaizlerin raporlanmasını öğreneceklerdir. | |
| Kurs Saati: | 12 | |
| Kurs İçeriği: |
|
|
| Kurs Açmak İçin Gereken Asgari Katılımcı Sayısı: | 10 | |
| Programda Ders Verecek Eğitmenler: | Dr. Öğr. Üyesi Dilek Erdoğan | |
| Program Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi Dilek Erdoğan |
NOT: Üniversitemiz personel, öğrencilerine ve mezun öğrencilerimize % 10 indirim uygulanacaktır.
Gruplara özel indirim uygulanmaktadır.
Kurs başladıktan sonra ücret iadesi kesinlikle yoktur.